基于PSO-SVM的城市桥梁群体震害预测模型研究

本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据，采用粒子群算法（PSO）来优化支持向量机（SVM）参数，选择影响桥梁震害等级的8 个因素作为特征输入向量，充分用2 种算法的优点建立PSO-SVM 的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM 和SVM 模型对桥梁震害的预测能力，发现PSO-SVM 模型具有较高预测精度和较高的推广价值。本文的研究成果对桥梁震害等级的预测具有一定的参考价值和指导意义