中国地面气温和降水网格化数据精度比较

采用2013年国家气象信息中心逐日的839个中国基准、基本气象站，2419个国家级地面气象站，3万个逐小时中国地面站气温和降水数据，利用ANUSPLIN、SHERPAD和OI插值方法进行网格化，比较了日尺度上不同方法插值不同站网密度站点数据的精度。结果表明：台站点数量多的插值结果，对降水或气温描述的准确性高，相关性随站点密度增加而增大，均方根误差随站点密度增加而减少。不同方法得出的相关性、均方根误差随季节变化明显，且差异较大，并具有月尺度变化特征。夏季站点数量相同的不同插值结果，降水场的相关系数、RMSE等评分指标均优于年平均，气温的相关系数则低于年平均。降水场的评估指标时间序列不确定性更大，波动范围大于气温。国家气象信息中心制作的基于气候背景场OI插值的2419站降水场和考虑高程ANUSPLIN插值的2419站气温的综合评价较好