基于CLDAS温度适宜度指标空间化方法

为了避免站点观测数据空间插值误差，提高玉米温度适宜度指标空间化精度，本文利用陆面数据同化系统 CLDAS逐小时气温同化数据，基于内蒙古玉米动态适宜度计算方法，利用GIS空间分析和建模功能，构建逐日温度适宜度指标的空间化计算模型。该模型根据温度适宜度动态模型计算指定日期的“三基点”温度指标空间分布；结合CLDAS日平均气温空间分布，利用条件函数实现适宜度指标分段空间化计算。以2015年5—8月为例，进行常规气象站点误差检验，结果表明：常规站检验最大绝对误差0156，90%的站点绝对误差小于01；最大相对误差369%，70%的站点相对误差不足8%；CLDAS数据很好的把握了5月高温、8月低温的不利影响，适宜度为0。基于CLDAS气温拟合数据的温度适宜度模型流程清晰实用，适宜度指标空间化精度较高