基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析

利用决策树对天津地区2005—2014年4—9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别，采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标，归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标：①当DBZM≤545 dBz，或者当DBZM＞545 dBz但POSH≤35，单体不会降雹；②当DBZM>545 dBz且POSH>35，则该单体将会降雹。与判别分析方法比较，基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达902%，临界成功指数达783%，识别结果明显优于判别分析方法