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- 2017
引入积温效应预测夏季西安市电力气象负荷Keywords: 气象负荷 积温效应 预测模型 Abstract: 利用2010—2012年6—8月西安市逐日电力负荷资料及对应时段地面观测站数据,分析了高温天气过程中日最大电力负荷的变化特征。结果发现,3年间西安地区共发生晴热天气过程5次,闷热天气过程4次,其中晴热天气过程发生在6月,闷热天气过程发生在7、8月,且闷热天气过程的电力负荷增长更加明显;利用日最高气温变化跟踪气象负荷的变化发现,日最高气温33 ℃为西安市气象负荷初始气温敏感点,35 ℃为强气温敏感点,38 ℃为极强气温敏感点;引入积温累积效应,建立了多元回归的电力气象负荷预测模型,经2013年夏季模型应用检验表明,日最大电力负荷预测平均误差为60%,能较好的模拟电力负荷的实际变化,对西安市夏季电力气象服务工作有指导意义
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