基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型

电力负荷与气象条件密切相关，为建立上海市日最大电力负荷的预报模型，利用2010—2013年上海市日最大电力负荷数据及同期气象资料，分析日最大电力负荷的时间变化特征及其与气象因子的相关性，并基于滤波技术将日最大电力负荷分离为时间趋势项和逐日变化项，用逐步回归方法针对冬季和夏季分别建立预测模型。结果表明：①上海日最大电力负荷的各个节假日效应存在差异，春节节假日效应持续时间最长，影响最大，国庆节假期前半段节假日效应明显大于后半段。夏季的周末效应最强。②采用逐步回归方法建立的气象预报模型效果较好，回代年和预测年的平均预测相对误差均小于5%