多模型迭代重建算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响

目的 分析前置全模型迭代重建算法（ASIR-V）在腹部体模CT扫描中图像质量的变化规律及辐射剂量的降低程度，探讨优化图像质量和辐射剂量的最佳前置ASIR-V。方法 采用腹部仿真体模和Revolution CT机。根据噪声指数（NI）设置（6、8、10、12、14）分为5组。每组设置0~100%（间隔10%）前置ASIR-V扫描和常规扫描（即不联合迭代），共获得55组图像。分析各NI组图像CT值、噪声、主观评分及辐射剂量随ASIR-V比例的变化规律。各NI组图像的主观评分比较采用秩和检验，CT值、噪声和辐射剂量比较采用单因素方差分析和配对t检验。结果 在0~40%前置ASIR-V水平，NI为6、8、10组图像主观评分基本稳定，NI为12、14组图像主观评分呈略升高趋势；50%~100%前置ASIR-V，各组主观评分均呈逐渐降低趋势；NI为6、8、10组，超过70%前置ASIR-V图像主观评分降至3分以下，NI为12、14组，超过60%前置ASIR-V主观评分降至3分以下；NI为6、8、10组，常规扫描图像主观评分与40%前置ASIR-V图像差异统计学意义（P=0.626、0.915、0.514），NI为12、14组，常规扫描图像主观评分略低于40%前置ASIR-V图像（P=0.041、0.036）；各NI组常规扫描图像主观评分均优于60%前置ASIR-V图像（（P=0.021、0.012、0.015、0.014、0.007））。各NI组中不同部位CT值、噪声随前置ASIR-V比例的增高呈基本稳定状态（P均>0.05）。各NI组CTDIvol随前置ASIR-V比例的增高，呈逐渐下降趋势。40%、50%和60%前置ASIR-V比例条件下，CTDIvol较常规扫描组下降比率分别为49.82%、62.51%、71.63%。结论 前置ASIR-V可在保证图像质量的条件下明显降低辐射剂量；腹部前置ASIR-V比例推荐40%~60%