基于肿瘤全域MRI信号强度的直方图分析分级诊断脑膜瘤

目的 探讨基于肿瘤全域的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图对脑膜瘤分级的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的139例Ⅰ级脑膜瘤患者和38例Ⅱ级脑膜瘤患者的术前MRI，采用Omni-Kinetics软件，于轴位T1WI、T2WI及增强T1WI上，在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘勾画ROI，将其累加，获得三维ROI的信号强度直方图及其参数，比较Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤间各参数的差异，并对有差异的参数绘制ROC曲线，评估其分级诊断脑膜瘤的效能。结果 基于T1WI信号强度直方图参数中，Ⅱ级脑膜瘤的值域、体积数及标准差高于Ⅰ级，偏度及均匀性低于Ⅰ级（P均<0.05）；均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.678，P<0.05），敏感度及特异度分别为62.6%、73.7%。在基于T2WI信号强度直方图参数中，Ⅱ级脑膜瘤的第90、95百分位数、体积数、标准差及方差均高于Ⅰ级，均匀性及峰度低于Ⅰ级（P均<0.05），均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.702，P<0.05），敏感度及特异度分别为56.1%、84.2%。在基于增强T1WI信号强度直方图参数中，Ⅱ级脑膜瘤的最小值、第5、10、25百分位数、峰度及均匀性均低于Ⅰ级，体积数及偏度高于Ⅰ级（P均<0.05）；均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳（AUC=0.708，P<0.05），敏感度及特异度分别为64.7%、73.7%。结论 基于肿瘤全域测量的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图有助于脑膜瘤分级，均匀性是最佳影像学分级诊断指标