优化TI-RADS分类鉴别诊断甲状腺良恶性结节

目的 探讨优化的甲状腺影像学报告和数据系统（TI-RADS）分类方法在甲状腺结节诊断中的临床应用价值。方法 回顾性分析376例甲状腺结节患者共466个结节的超声图像，并与病理结果对照，按照美国放射学会（ACR）最新提出的甲状腺结节分类术语，对结节成分、结节大小、内部回声、纵横比、边缘、内部钙化、血供情况和颈部异常淋巴结进行χ2检验和多因素Logistic回归分析；筛选出有价值的征象作为TI-RADS分类的超声评价体系，并对所有结节进行分类，并评价其诊断效能。结果 甲状腺恶性结节的独立预测因子有颈部异常淋巴结、微钙化、纵横比≥1、边缘不光整、极低回声及实性成分6个征象，OR值分别为8.695、8.397、7.207、6.993、5.725、3.342；以上述恶性征象作为TI-RADS评价体系，2名医师诊断一致性较好（Kappa=0.767，P<0.05）；TI-RADS分类以4b作为良恶性截点诊断效能最佳，其诊断敏感度、特异度、准确率分别为85.10%（80/94）、88.71%（330/372）、87.98%（410/466）。结论 优化的TI-RADS分类方法在甲状腺结节良恶性的诊断和鉴别诊断中具有较高的应用价值