多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的Logistic回归分析

目的 探讨多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的价值,并建立以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型.方法 回顾性分析浅表软组织肿物患者179例共181个病灶的超声表现,并依据术后病理分为神经鞘瘤组43例(45个病灶)和非神经鞘瘤组136例(136个病灶),两组间超声特征的比较采用χ2检验.以病理诊断为金标准,构建以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 神经鞘瘤多表现为形态规则、边界清晰、内部血流信号丰富,可见鼠尾征、靶征及血管伴行征,其显示率高于非神经鞘瘤组,差异有统计学意义(P<0.05);两组囊性变、后方回声增强差异统计学意义(P>0.05).Logistic回归分析筛选出形态、鼠尾征、靶征及内部血流4个对诊断神经鞘瘤有统计学意义的特征变量,靶征的优势比高于其他超声特征,Logistic回归模型预报神经鞘瘤的正确率为89.5%,敏感度为73.3%,特异度为94.9%,ROC曲线下面积为0.875±0.036(P<0.000 1).结论 联合多项超声特征所构建的Logistic回归模型对诊断周围神经鞘瘤有重要价值