双能量CT联合金属伪影削减算法显示微弹簧圈定位肺结节

目的 评价双能量能谱CT（DESCT）扫描获得的虚拟单色谱（VMS）图像联合金属伪影削减（MAR）算法在CT引导微弹簧圈定位肺结节中的应用价值。方法 选取80例CT引导微弹簧圈定位的肺结节患者，微弹簧圈置入后，对其行DESCT扫描。选择最佳光子能量水平，在最佳能量水平重建VMS图像及经MAR算法处理的VMS图像（VMS+MAR），比较VMS、VMS+MAR图像质量主观评分的差异。结果 选择74 keV为最佳能量水平。74、90、110、140 keV VMS+MAR图像质量优于50 keV图像（P均<0.05）；74、90、110、140 keV水平VMS+MAR图像质量评分差异均统计学意义（P均>0.05）。74 keV VMS+MAR图像质量优于VMS图像（P<0.05）。2名观察者主观评分一致性较好（Kappa值=0.78）。结论 74 keV VMS图像联合MAR算法可有效抑制微弹簧圈金属伪影，清晰显示肺结节