双能CT非线性融合技术提高头颅CTA图像质量的临床应用

目的 探讨双源双能量CT非线性融合（NLB）技术提高头颅CTA图像质量的应用价值。方法 对线性融合（LB）图像不佳或不能满足诊断要求（主观评分≤3分）的53例双能头颅CTA图像行NLB处理，图像分为80 kV组、140 kV组、LB组及NLB组。测量并计算4组图像颈内动脉床突段、大脑中动脉、基底动脉及脑干的CT值、标准差（SD）、SNR和CNR；并对图像质量进行主观评分。分别比较4组间CT值、SD值、SNR和CNR及图像质量评分的差异。结果 LB组与NLB组图像主观评分差异有统计学意义[（2.68±0.47）分 vs （3.19±0.59）分， P<0.01]。LB组与NLB组可诊断率分别为69.81%（37/53）、83.02%（44/53），图像优良率分别为0（0/53）、37.74%（20/53），差异有统计学意义（P均<0.01）。4组间各部位CT值、SD、SNR及CNR各组间比较差异均有统计学意义（P均<0.05），80 kV组CT值最高，NLB组高于LB组（P<0.05）；NLB组SNR、CNR均优于其他3组（P均<0.05）。结论 NLB技术可改善和提高头颅CTA图像质量，提高图像的可诊断率和优良率