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- 2018
马达加斯加索菲亚省BINARA地区铬铁矿遥感找矿预测DOI: 10.6053/j.issn.1001-1412.2018.01.014 Keywords: 铬铁矿 高光谱遥感数据 主成分分析(PCA) 偏最小二乘回归(PLSR) 定量反演 马达加斯加 Abstract: 马达加斯加北部地区地广人稀、交通不便、植被稀疏、矿产资源丰富，利用遥感技术提取矿化蚀变信息具有独特的优势和较好的效果。为了对BINARA地区铬铁矿进行遥感找矿预测，文章首先利用Landsat 8遥感数据2、4、5、6波段进行主成分分析提取研究区内基性-超基性岩信息；然后基于实测高光谱数据，采用偏最小二乘回归法建立Fe含量定量反演模型，并利用该模型对Hyperion高光谱遥感数据进行计算，提取研究区内Fe含量异常信息；最后根据综合遥感异常信息以及野外调查验证结果，确定研究区内的Fe含量为一级异常的区域作为预测区
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