天山南麓雷暴日短期预报研究

雷暴是一种常见的灾害性天气，经常给阿克苏地区的农业生产造成严重的经济损失，而其发生与当地特殊的地理和天气背景密切相关。本文利用阿克苏及邻近地区12个气象站1980～2013年雷暴资料，以及同期高空资料，统计了各站年均雷暴日数，对发生区域雷暴天气的环流形势进行分类，归纳出各型的入型指标。在此基础上，选取相关性较好且物理意义明确的对流指标作为预报因子，利用2002～2012年5～9月所有入型样本及当日的预报因子，通过逐步回归方法，建立阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型，并对2013年进行试预报。结果表明：(1) 阿克苏及邻近地区区域雷暴的影响系统主要分为4类：巴湖低槽型、急流型、西北气流型和温度槽型，并归纳出各型的入型指标。(2)利用上述入型指标，对2002～2012年5～9月（共1683d）历史资料进行判别，满足入型条件的样本数为876d，消空率为48%；对2013年5～9月（共153d）历史资料进行判别，入型样本数为80d，消空率为48%。(3)利用已建立的阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型，对2002～2012年5～9月所有入型样本进行回代检验，平均准确率为72.0%（平均TS评分为30.1%）；对2013年5～9月所有入型样本进行试预报，平均准确率为63.2%（平均TS评分为28.2%）。以上结果表明本文所述的雷暴预报方法可为阿克苏地区的雷暴预报和防御提供技术支撑