基于S 变换谱图纹理特征的输油泵轴承故障诊断

为了实现输油泵轴承故障的智能诊断与识别，针对输油泵轴承振动信号S 变换时频图包含丰 富故障信息的特点，提出了一种利用纹理分析对S 变换等高线时频图进行特征提取的输油泵滚动 轴承智能故障诊断方法。该方法对轴承振动信号进行S 变换，将S 变换获得的等高线时频图作为 纹理图像进行分析，提取其Tamura 纹理特征中的粗糙度、对比度、方向度作为纹理特征组成特征向 量，采用支持向量机作为分类器实现轴承故障的智能诊断。通过实测轴承故障信号表明：该方法能 够获得较高的故障模式分类精度，实现滚动轴承的自动故障识别，因而具有较高的工程应用价值。 （图1，表2，参21