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机场航煤加油规律分析及加油量预测DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2016.03.016 Keywords: 机场,加油量,预测模型,线性回归,灰色理论,神经网络 Abstract: 为合理规划民用运输机场的新建和扩建,根据机场历史加油基础数据,分析了机场航煤加油量与旅客吞吐量、飞机加油架次等主要影响因素之间的关系。编制了民用运输机场航煤加油量预测软件,采用比例系数法、线性回归法、灰色理论以及神经网络等多种预测方法,对特定机场的加油数据进行了分析,并对未来机场航煤加油量进行了预测。通过与多个机场基础数值相对比,得出结论:提出的机场航煤加油量组合预测模型预测精度较高,预测软件应用方便,可为今后机场设计与建设提供理论依据
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