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基于LSTSVR 的路基沉降组合预测模型DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 06. 012 Keywords: 路基沉降预测,组合预测,最小二乘双支持向量回归机 Abstract: 鉴于路基沉降各种单相预测模型均有其适用范围,总体预测波动性较大,精度较低,提 出基于最小二乘双支持向量回归机( LSTSVR,least square twin support vector regression) 的路基沉降 组合预测模型。该模型的核心是根据路基沉降的发展规律及其沉降曲线的特点,选择具有S 型特 点的成长曲线特征的单相预测模型; 以各单项预测模型预测结果作为最小二乘双支持向量回归机 的输入向量,构建路基沉降组合预测模型。对比试验表明: 提出方法具有更好的预测精度和稳 定
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