一种基于视觉显著模型的 PET 图像快速分割算法

由于 PET 图像质量较低且灰度相近导致常用的分割算法不能兼顾分割效果与分割效率，提出了一种基于视觉显著模型的 PET 图像分割算法。首先使用优化的 Itti 视觉显著模型替代 人工操作对 PET 图像进行快速识别，并将获得的显著图进行预处理，初始化前景区与背景区的高斯混合模型，最后使用优化的 GrabCut 算法对 PET 显著图进行分割获得结果。与其他两种算法相比实验结果表明，该算法在操作简易性、算法执行效率、结果准确性具有一定优势，分割时间提升超过 30% ，分割精度提升超过 21%