模糊图像中仪表盘修正力 Snake 模型检测

针对模糊图像中仪表盘检测准确率不高的问题，提出了一种基于修正力的改进 Snake 模型。首先，采用 Hough 变换确定模糊图像中仪表盘所在的区域。其次，以 Hough 变换检测到的 区域边界为 Snake 算法的初始边界，引入修正力参数，扩大 Snake 算法的控制范围，调整能量函数 对目标曲线的连续控制，实现模糊图像中仪表盘的精确定位。实验结果表明，基于修正力的改进 Snake 算法，对于模糊图像中的仪表盘检测准确率，比传统 Snake 算法提升近20%