基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法

利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先，利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割；其次，提取病斑图像的36个分类特征；再次，利用基于区分矩阵的属性约简算法对36个特征进行特征选择；最后，利用最近邻分类器进行病害识别。在3种常见黄瓜病害叶片图像数据库上的试验结果表明，该方法是有效可行的，能够为基于病害叶片的作物病害识别系统研究提供参考