基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法

目前农业害虫检测主要依靠人工作业，造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响，故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先，融合灰度空间、HSV空间与YUV空间，以线性形式构造害虫区域粗定位模型；然后基于直方图均衡化与投影直方图，分析图像特征；再基于均值漂移算法，定位害虫区域，实现细定位；最后，再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法，精确检测出害虫。试验测试数据表明：与当前农业害虫定位检查技术相比，本研究算法拥有更高的检测精度，能精确定位识别害虫目标