基于改进遗传算法的最大熵作物病害叶片图像分割算法

作物病害叶片图像分割是病害识别中的一个关键步骤。为了分割照度不均匀的病害叶片图像，在最大熵和遗传算法(genetic algorithm，GA)的基础上，提出了一种作物病害叶片图像分割方法。将信息熵作为GA的适应度函数，将最大熵作为遗传算法的收敛准则。经过遗传操作，得到最佳阈值，由此进行病害叶片图像分割。玉米病害叶片图像的试验结果表明，该方法能够自动、有效地选取阈值，分割效果优于其他3种算法，并能保留原始病害叶片图像的主要病斑特征