基于GARP模型对松材线虫在重庆适生区的预测

松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)原产于北美洲，是松材线虫病的主要病原生物。依据松材线虫的地理分布数据以及环境因子数据，采用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production，简称GARP)模型和ArcGIS软件进行建模并对松材线虫病在重庆的潜在分布区进行预测。结果表明，年平均温度、月均值昼夜温差、等温性、最冷月最低温度、气温年变化范围、最干旱季度平均温度、最热季度平均温度、年降水量、最湿润月降水量、最湿润季度降水量、最干旱季度降水量和最冷季度降水量对松材线虫病的分布影响显著。松材线虫的潜在入侵区主要集中在中部，即三峡库区腹地，然后向重庆东北、东南以及南方向传播。因此，在最佳和高度适生区应该加强监测及预警