基于集合经验模态分解的农业灌溉用水量预测
Keywords: 农业灌溉用水量,预测,集合经验模态分解,ARMA模型,灰色预测模型
Abstract:
为提高农业灌溉用水量(非平稳时间序列)的预测精度，利用集合经验模态分解处理江苏省农业灌溉用水量序列(2004―2012年)，将其分解成不同尺度上的平稳序列，然后用灰色预测和时间序列法分别对分解后的时间序列进行预测，利用2013年灌溉用水量数据检验预测结果，相对误差小于2%，表明模型预测结果精度较高。本研究为灌溉用水量预测提供了一种新的方法
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