基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法

基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LSSVM)，提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解，结合指数函数和反正弦函数，提出了一种新型的阈值函数模型对高频分解系数进行去噪处理；其次，将低频分解系数与去噪后的高频分解系数进行重构，得到去噪后的玉米种子图像；最后采用LSSVM对去噪后的玉米种子图像进行识别，采用径向基函数模型作为LSSVM核函数模型。试验结果表明，对去噪后的图像进行LSSVM识别的精度优于直接对图像进行LSSVM、SVM识别的精度