水稻叶面积指数遥感反演方法对比分析

利用环境星HJ-CCD影像与同步获取的LAI实测数据生成江苏省江淮之间西部和里下河地区水稻的30 m HJ/LAI，对MODIS/LAI数据产品和利用MODIS数据与4尺度几何光学模型反演的LAI数据集进行质量评价，结果表明，不同植被指数与研究区水稻LAI的相关性差别很大，其中GNDVI与水稻LAI的相关性最好，R2为0.72，估算精度达70.89%，而RMSE仅为1.38，适于该区水稻LAI的遥感估算；研究区MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI与HJ/LAI的变化趋势较为一致，均呈现出西南和东北部LAI值较低、北部和中部LAI值较高的特征，但MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI不仅变化范围较小，而且偏低明显，MODIS/LAI的低估现象更为严重；在1 km尺度上，MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI的精度分别为60.21%和66.56%，与HJ/LAI比较的R2分别为0.09和0.28(N=2 585)，在0.01水平上显著相关