基于改进分水岭算法的作物病害叶片分割方法

传统的标记分水岭算法在作物病斑分割过程中存在伪标记，会造成过分割，本研究在传统的标记分水岭算法基础上提出了一种改进的标记分水岭分割算法。该算法首先采用形态学进行预处理，建立形态学梯度，并对梯度图像进行开闭重建。然后对重建的梯度图像进行前景标记，并利用病斑和正常叶片的颜色差异对前景标记中的伪标记进行滤除，对修改后的前景二值化图像进行距离变换和分水岭完成背景标记。最后用强制极小值技术进行梯度修正，并用分水岭算法对其进行分割。对多幅作物叶片进行分割试验，并对比不同分水岭的分割效果，结果表明该方法得到的区域数最