基于图像处理和特征优选的玉米品质识别

为实现玉米籽粒的品种识别与品质评估，根据籽粒图像特征参数较多、参数间有一定相关性的特点，采集原始图像并进行必要的预处理，提取图像的颜色特征、形状特征及纹理特征共30个；以主成分分析法对指标集进行精简，在保证识别精度的前提下去除冗余信息，降低图像计算复杂度，使特征集精简为10个；以支持向量机进行分类识别，结果证实品种平均识别率为93.3%，不合格粒平均识别率为94.5%，识别精度较高，可满足玉米籽粒的无损识别、分类、检测及评估需求