基于不规则子块的农作物图像自适应增强算法

在对直方图均衡化算法基本原理深入分析的基础上，结合图像灰度值分布特征，提出一种改进的直方图均衡化增强算法，该算法首先引入自适应维纳滤波算法，对所获取的降质农作物图像进行预处理，以尽可能排除随机噪声；然后提出一种基于图像灰度信息的自适应子块获取方法，通过图像中灰度值的分布特点来自适应确定子块，对各子块分别进行直方图均衡化处理，从而获得高清晰度的农作物图像。采用峰值信噪比及均方根误差等指标，将图像自适应增强算法与自适应维纳滤波算法、直方图均衡化算法及其改进算法对降质农作物图像的处理性能进行定量评价，结果表明，图像自适应增强算法在去除噪声的同时能够有效提高图像对比度，对于农作物图像处理具有一定的借鉴价值