一种基于遗传算法和BP神经网络的选星方法

摘要 在BDS/GPS组合定位中,选择空间位置最优的卫星组合是第一步,也是十分重要的一步。传统选星算法在选取最佳卫星组合过程中涉及大量的矩阵乘法和求逆运算,计算量大,定位实时性低。为解决快速选星定位问题,综合考虑定位精度和实时性要求,提出一种新的选星算法,该算法将BP神经网络和遗传算法相结合,并将几何精度因子(GDOP)作为判断定位精度高低的依据。将应用该算法得到的GDOP和运算时间与最小几何精度因子法所得对应结果进行比较,实验结果表明,该算法在大大减小了计算量的同时保证了定位精度,具有良好的实时性和可行性