基于小波包和双谱的发动机异响模式识别

摘要 摩托车发动机异响识别通常采用人工听诊法，受环境因素和经验参差不齐的影响准确率较低。本文旨在寻找一种科学、有效的模式识别法来提高异响类型识别的准确度。利用麦克风采集发动机近场声音信号，首先利用小波空域相关滤波法去除背景噪声；然后分别采用小波包变换和双谱估计提取发动机声信号特征向量，作为发动机异响模式识别支持向量机的输入向量；选取RBF核函数及参数建立分类模型并训练；最后用测试样本检验分类模型的准确率。通过分析，采用本文提出的发动机异响特征提取方法进行模式识别，训练准确率为98%，测试准确率达到100%