基于EEMD降噪和FFT的转子故障振动分析

摘要 针对转子产生故障时的振动信号受噪声干扰大、故障特征不明显这一难题，提出基于集合经验模式分解（EEMD）降噪和傅里叶变换（FFT）的转子振动信号分析方法。首先利用EEMD方法将原始故障信号分解成若干本征模态分量（IMF），然后计算各分量与原始信号之间的相关系数，筛选出有用分量并进行信号重构。最后对重构信号进行傅里叶变换（FFT）得到振动信号的特征频率。数值模拟和实验结果证明该方法的有效性和实用性