自然激励技术在时延相关白噪声激励系统中的应用

摘要 工况模态分析（operational modal analysis，OMA）是一种只基于输出数据进行系统模态参数辨识的技术。由于系统所受激励未知，通常假设其为互不相关的白噪声。自然激励技术（natural excitation technique，NExT）正是一种基于该假设的从响应数据中提取自由衰减信号的高效方法。然而对于真实工况，系统所受激励之间互不相关的假设过于严格，例如行驶的车辆等所受激励为时间延迟相关的白噪声。针对这类情况，基于复模态系统讨论NExT理论的适用性。结果表明，NExT是否适用取决于从相关函数中截取的用来进行OMA分析的数据段的位置，当数据段位于T>ε区间内，NExT是适用的。在ε已知的情况下，可以基于NExT对系统进行工况模态分析。最后通过仿真进一步验证该结论