基于最大相关峭度反褶积的齿轮箱复合故障特征提取
DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.03.034
Keywords: 振动与波,最大相关峭度反褶积,最小熵反褶积,复合故障,故障检测
Abstract:
摘要 提出一种基于最大相关峭度反褶积（Maximum correlated kurtosis deconvolution，MCKD）的复合故障特征提取方法，通过MCKD对原信号降噪，提取感兴趣的周期成分，同时将此方法与最小熵反褶积对比研究，验证该方法的强降噪效果。将该方法运用于齿轮箱复合故障诊断中，可成功提取出各个故障特征
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