转子不平衡量的HBGM估计

摘要 在工业领域，转子不平衡是旋转机械故障中的重要问题之一，不平衡量的识别更显得尤为重要。目前，识别不平衡量的方法较多，但有些方法仍存在可改进之处。现提出一种基于HBGM 估计（GM-estimate with highbreakdown point）的转子不平衡量识别方法，当振动数据中存在异常值时，该方法可通过计算稳健距离和临界值寻找振动数据中的异常值并减小权重，利用中位数使此方法具有较高的崩坏点，保证了不平衡量估计的稳健性。通过转子实验台进行实验，证明该方法可以得到转子不平衡量的最佳估计值并能识别转子振动数据中的异常值