基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用

摘要 针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题，提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型（Agent discriminate model based optimization weighted，ADMOW）模式识别方法。该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系（不同类别有不同的对应关系）建立数学预测模型，然后计算各特征值的类相似度评价指标，根据评价指标对特征值进行加权处理，从而削弱“异常值”对模型的影响，建立更加准确的代理判别模型，提高分类准确度。实验结果表明，经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率