基于H-P滤波与VMD的行星齿轮箱故障诊断

摘要 针对故障行星齿轮箱的扭振信号具有非稳定、非线性的特点，提出基于H-P滤波与变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）相结合的行星齿轮故障时域特征分离方法。H-P滤波基于竞争性趋势估计算法，能保存扭振信号中的分段线性特征。滤波后的信号内容丰富，VMD能将这些内容分解在不同的模态分量中，故障冲击特征突出。通过分析不同负载下的扭振信号，证实该方法能够提取周期脉冲，诊断出行星齿轮故障。对于实际工程应用中的复杂信号，该方法提供了有效解决途径，具有一定的工程应用价值