PDM中BOM数据的MapReduce遍历查询研究

摘要 物料清单（BOM）是产品数据管理（PDM）系统中最重要的基础数据，层次复杂，版本众多，零部件数量巨大，逐步呈现大数据态.现有基于RDB的BOM查询算法，很难实现高并发的复杂层次查询，且系统运行效率低.通过对BOM数据查询特点的分析，利用云计算技术对BOM查询算法并行化，提出了一种基于MapReduce的BOM数据遍历查询策略.以NoSQL为底层数据存储系统，结合MapReduce并行计算及迭代思想，通过矩阵推演，实现了基于MapReduce模型的BOM查询算法.实验结果表明，所提策略的查询时间随节点域的增加趋于平稳，较传统算法在查询效率上提高了一个数量级，系统性能良好