面向视差图优化的可信性三边滤波算法

摘要 视差图的不连续过渡是决定3D体验的关键指标．现有以边界保持滤波为基础的增强方法没有考虑到滤波器核中来自不同对象像素点的影响，导致增强的视差图在边缘处出现不同程度的失真或模糊．为此，提出一种利用视差图可信性的三边滤波方法．首先统计视差图的变化差异，将视差变化较大的像素点分配较低的可信度；其次，由可信度、空间相邻性和颜色相似性构建三边滤波核；最后，用该滤波核对视差图进行滤波增强．美国Middlebury大学立体视觉算法在线评测系统的实验数据表明，该方法能够较大提升原始视差图的性能指标，定性和定量指标均优于现有的双边滤波、联合双边滤波和三边滤波算法．