Vague决策系统属性约简算法研究

摘要 属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一，其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集理论在处理属性值为精确值的决策系统方面已表现出强大的优势，但是在实际应用中要获得属性的精确值在有些情况下是困难的，面对这类信息系统，传统的粗糙集方法很难对其直接进行约简.为此，针对信息系统属性值为Vague概念的情况研究Vague决策系统的属性约简方法，通过借助包含度这一中间工具，设计一种在Vague决策系统中属性重要性的度量方法，并基于该方法设计了一种Vague决策表的属性约简算法，最后通过实例验证了该算法的有效性