效力优化的代码评审者推荐模型

摘要 主流的代码评审者推荐算法主要是基于评审历史或者修改历史,但是这些算法都没有考虑历史评审信息的内容相似性与评审时间的综合效力.为解决上述问题,本文提出了效力优化的代码评审者推荐模型.该模型首先根据历史评审的发生时间计算历史评审数据的时间贡献效力,然后将历史评审数据提取为能够反映评审代码具体内容和评审重点的信息,并基于该信息计算评审数据的内容效力,最后综合历史评审数据的时间效力和内容效力来推荐合适的代码评审者.为了验证模型的有效性,在三个大型开源软件的评审数据上进行了实验,证明本模型能够有效地推荐出合适的代码评审者