专利领域同义词识别

摘要 专利领域的同义词表是提升专利检索性能的重要资源，当前国内此类资源相对稀缺，亟需寻找一种高效的同义词自动识别方法.该文提出一种用于专利领域同义词识别的类决策树模型.分析专利搜索日志中候选同义词构词规律、外来词音译规律、汉语语义词序规律，提出词形特征、语音特征、语义特征.分析特征间的关联特性以及样本数据的分布规律，构建用于出专利领域同义词识别的类决策树模型.实验结果表明，在多个测试样本中，平均F值达到0.914，取得了较好的识别效果