基于轮廓分析的广义步态识别算法研究

摘要 在步态识别中，最关键的是获取步态特征之后如何选择最佳投影方向，且计算复杂度较小.因此，根据对现有算法的分析，提出一种基于轮廓特征的的广义步态识别算法.在传统的线性判别分析方法基础上，通过重新定义样本类间离散矩阵寻找最佳投影方向，使不同的目标映射到同一低维空间中，在保留同类结构信息的同时最大化不同类的间距.首先对每个序列进行运动轮廓提取，根据轮廓解卷绕方法将二维轮廓形状转换为一维距离信号，并通过广义线性判别分析方法（Generalized Linear Discriminative Analysis,GLDA)得到最佳投影空间，最终利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）完成分类识别.实验结果表明，该算法简单有效，具有更高的识别率，并且计算代价及处理速度明显优于其他现有算法