云环境下性能监测数据预处理方法研究

摘要 基于性能监测单元（performance monitoring unit, PMU）的分析技术对深入理解程序运行特征十分重要，也是性能优化的重要依据.在云计算环境下，由于机器数目庞大，PMU起着更为重要的作用.然而性能计数器却存在监测效率低，数据质量不高的问题.从两方面对这一问题进行了研究：缺失值的填充和异常值的替换.对缺失值，采用回归方法来进行补全；对异常值，采用局部滤波的方法进行过滤.提出了基于知识库的数据预处理方法(KBDP)将监测效率提升了2-5倍，综合分析了使用PMU对程序执行造成的可能影响，处理后的结果与参考值的相似度高于80%,最高达95%