融合社会力与人工蜂群的人群疏散仿真方法

摘要 针对复杂场景下的人群疏散运动，提出一种改进的社会力模型与人工蜂群算法相结合的方法.利用改进的人工蜂群算法进行实时宏观路径规划，底层结合修正的社会力模型指导个体运动.考虑到视角对个体运动的影响，在原始社会力模型基础上引入视觉影响因子，同时消除互不可见个体间的社会心理力；依据行人疏散过程中出现的结伴、从众现象，在人工蜂群算法中引入分组策略，同时将疏散时间作为适应度评判标准，符合现实疏散中行人的心理特征，提高了算法的收敛速度及寻优精度.实验结果表明，该方法下人群运动流畅自然，能够实现更真实的仿真效果，对紧急情况下的人群疏散具有指导意义