鲁棒谱多流形聚类算法

摘要 提出一种鲁棒谱多流形聚类算法（Robust Spectral Multi-Manifold Clustering，简称RSMMC）.现实生活中许多数据都是带有噪声的，先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据，聚类效果受了很大影响.为了减少数据噪声，在谱多流形聚类（Spectral Multi-Manifold Clustering，简称SMMC）的基础上引入一个噪声消除项，能够在迭代优化的过程中输出一个降噪稀疏投影，该投影进而可用于提取“干净”数据进行训练.实验结果表明，本文算法对复杂非线性数据聚类结果优于相关对比算法，而且对噪音具有较强的鲁棒性