结构片断和运行日志相结合的流程设计推荐

摘要 广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景，大量的业务运作历史记录信息可被利用，互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术，流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾，且不能体现流程设计这种活动创造性本质.提出一种用平均感知机综合历史执行日志和参考模型片段的设计时模型推荐方法.其特点是兼顾了日志数据和流程模型，并将设计这种人类所特有的创造性和对现实环境的适应性结合进流程建模过程中.在三个不同类型的数据集上的实验表明，本方法具有更好的人类行为贴近度：真实的生物信息学实验流程（实验准确度53.69%）、相关工作对比数据集（+42.35%）、ProM仿真工具PLG生成的大规模数据（比只考虑流程时+9.46%,比只考虑日志时+5.94%），证实了通过抽取多重特征的平均感知机的流程设计时即时推荐技术可有效地辅助流程业务建模