3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化

摘要 3D多媒体传感器网络中的视觉信息的监测更为复杂多变，在感知模型设定、连通覆盖等方面均不同于2D，使得视觉覆盖面临许多新的问题.本文研究3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化机制.首先提出3D感知空间近似模型，对节点感知模型进行实例化，通过空间近似方法降低计算复杂度.在此基础上，设计空间冗余最小化的感知方向调整算法，提高节点视域利用率，进而优化视觉覆盖率和有向目标鉴别率.仿真实验结果表明，视觉覆盖率和目标鉴别率分别在随机分布的基础上提高了82.5%和27.6%，即利用该算法能够提高视觉覆盖率和目标鉴别率