基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐

摘要 针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题，结合LDA主题模型分析，提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重，根据用户的历史行为记录，分别计算用户的长短兴趣模型，然后采用长兴趣模型匹配活动类别，选取高匹配度的前三类活动后，再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选，得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动，最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验，结果验证了该算法的有效性和高效性