融合时域特征识别的前景检测算法

摘要 前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一，动态背景对实际检测效果有很大的影响．针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研究，提出一种融合时域特征识别的前景检测算法．首先对场景建立稳定的背景模型，通过该模型初步识别出可能存在的前景区域，然后利用小波变换提取此区域的时域变化特征，通过对时域特征分析进一步区分动态背景与真实运动目标，从而降低动态背景对检测效果的影响，最后利用形态学和连通性分析对结果进行后处理．实验结果表明，本文算法可以有效的降低动态背景区域的误检测率，提高整体检测效果